SAG

SAG（Synthetic Data Generation）は、機械学習モデルの訓練に使用するための人工的なデータを生成する技術です。実データの不足や個人情報保護の課題を解決し、多様なシナリオをシミュレートすることで、モデルの性能向上と汎化能力を高めます。