KAG

KAG（Knowledge-Augmented Generation）は、大規模言語モデルの生成能力を強化するための技術です。外部の知識ベースやデータベースを統合することで、モデルが最新情報や専門知識にアクセスでき、より正確で信頼性の高い回答生成を実現します。幻覚（誤った情報生成）を減らし、事実性を向上させるのが特徴です。