Transformer Transformer

Transformerは、2017年に発表された深層学習モデルで、自然言語処理やコンピュータビジョンなど様々な分野で活用されています。注意機構（Attention）を主要な仕組みとして採用し、入力データの各要素間の関係性を効率的に学習できます。並列処理が可能で、大規模なデータセットの学習に適しており、ChatGPTなどの大規模言語モデルの基盤となっています。