FEDML

FEDMLは、フェデレーテッド機械学習（Federated Machine Learning）の略称です。複数の分散したデバイスやサーバーが、生データを共有せずにモデルを協調学習する技術です。プライバシー保護と通信効率を重視した機械学習フレームワークとして、医療やIoTなど様々な分野での応用が期待されています。